Der Sticky Note Detector erkennt automatisch handgeschriebene oder gezeichnete Haftnotizen auf einem Bild und wandelt sie in echte Collaboard-Karten um.
Der Sticky Note Detector analysiert Bilder auf dem Whiteboard und identifiziert dort farbige Rechtecke oder Formen, die wie Haftnotizen aussehen.
Textinhalte innerhalb dieser Bereiche werden per Texterkennung (OCR) ausgelesen und in editierbaren Text auf Collaboard-Haftnotizen umgewandelt.
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Bild auswählen
Das gewünschte Bild auf dem Whiteboard markieren, das Haftnotizen oder handgeschriebene Notizen enthält. -
Karten-Erkennung starten
Auf das Zauberstab-Symbol klicken und anschließend Karten-Erkennung wählen. -
Automatische Erkennung durch die KI
Die Collaboard KI analysiert das Bild, erkennt darauf enthaltene Haftnotizen und erstellt rechts daneben neue Karten. -
Ergebnis
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Die erkannten Karten übernehmen die Farben und Positionen aus dem Originalbild.
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Der Textinhalt wird automatisch erkannt (OCR) und auf die neu erzeugten Karten übertragen.
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Tipp: Die Erkennung funktioniert am zuverlässigsten, wenn quadratische Haftnotizen verwendet werden. Klare Formen erleichtern dem System, die Notizen eindeutig zu identifizieren. Zudem verbessert sich die Texterkennung deutlich, je besser die Schrift lesbar und kontrastreich ist.
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Die Erkennungsgenauigkeit hängt von der Qualität und Beleuchtung des Bildes ab.
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Beste Ergebnisse werden erzielt, wenn Haftnotizen klar voneinander getrennt sind.
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Farben und Textgrößen können leicht variieren, werden jedoch weitgehend übernommen.
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Die Texterkennung funktioniert für mehrere Sprachen, einschließlich Deutsch und Englisch.
Die Erkennung der Haftnotizen, ihrer Farben und Positionen erfolgt durch die Collaboard KI. Für die Texterkennung wird Mistral AI eingesetzt. Damit die Funktion verfügbar ist, muss sie in den Einstellungen aktiviert werden. Zusätzlich ist die Zustimmung zum KI-Addendum des Auftragsverarbeitungsvertrags in der App erforderlich.